第65章 顺手证了
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  优化问题也一样。
  肖宿想起之前读过的李群和李代数的內容。
  群论研究的是对称性，在某种变换下保持不变的性质。
  如果一个系统具有对称性，那么它的解必然落在某些特定的轨道上。
  这些轨道的结构，比整个空间简单得多。
  工业场景里的那些高维耦合数据，真的完全隨机吗？
  不是的。
  设备的运行参数之间，一定有某种物理规律在约束。
  生產流程的数据，一定有因果链条在驱动。
  即使是看起来最混乱的噪声，也可能有某种统计上的不变性。
  如果能找到这些不变性，用它们把高维空间“分层”“分叶”，把一个大问题拆解成一系列低维子问题的组合……
  肖宿的笔尖停在纸上。
  这就是他在会议室里没来得及细想的方向。
  叶状结构是微分几何里的一个概念，描述如何把一个高维流形分解成若干低维的“叶子”，每片叶子內部光滑，叶子之间不相交。
  他之前已经运用这个方法解决了几个课题的难点，但是没有想过运用到这个问题上。